依靠上方的搜索框，可以完成一系列数据筛选工作，甚至可以创建自己的分组。
我们可以在上面输入supported search terms，符合这些terms的样本将被高亮并使用black bar标记，然后就可以通过右侧的filter button下的不同的选择实现不同的功能：
Filter：将那些没有被高亮的样本移除。Zoom：方法这些被高亮的样本。New column：创建一个新的spreadsheet，其中被高亮的样本为True，不符合的样本为False，然后这个spreadsheet就可以用于接下来的分析（比如K-M plot等等）。可以选择spreadsheet下拉菜单中的display，将true和false改成其他的名称。
支持的search terms
分类features：某个分类变量的level，比如Stage变量的'IIA'或'Stage IIA'。
连续features：必须使用"ABC..."来进行，"A:>2"来选择大于2的样本，还有=、>=、<=、<、>、!=等。
对于mutation数据：
- 找到所有存在protein change的mutations的样本：V600E
- 找到所有功能影响是'frame'或'nonsense'的样本：D:frame OR nonsense
- 找到所有TP53带有突变的样本：TP53
- 找到所有TP53不带突变的样本：!=TP53
缺失值：
- 所有没有缺失值的样本：!=null
- 只有一列（第二列）有缺失值的样本：B:!=null
样本ID：TCGA-DB-A4XH。
A表示第一列、B表示第二列、...，A:YES表示第一列中值为YES的样本。
逻辑运算符（OR、AND），还可以配合括号来改变运算顺序："Stage II"(B:Negative OR C:Negative)，表示任何column中有"Stage II"并且第二列是Negative或第三列是Negative的样本。
FOXM1 RNAseq表达以10为分界进行分组，并绘制K-M plot：
