本研究旨在为研究者提供入门级（entry-level）的指导，使得研究者可以使用deep learning（DL）技术来解决组学问题。首先介绍了多种DL-models，然后介绍了其和omics在特定研究领域的结合，另外总结了DL技术分析omics数据的一般套路，并总结了一些还未被系统研究的问题，最后比较了现存的开源DL框架和总结了DL领域的机会和挑战。
2020-05-15